+48 32 359 20 79
spin@us.edu.pl

B-Kinetic

WYDARZENIA

W ramach projektu B-Kinetic zapraszamy naukowców, doktorantów i pracowników uczelni do udziału w cyklu bezpłatnych szkoleń online i stacjonarnych. Uczestnicy szkoleń otrzymają certyfikaty EIT Higher Education Initiative. Spotkania poświęcone są tematom, które stają się kluczowe w pracy współczesnych badaczy: ochronie własności intelektualnej, wykorzystaniu sztucznej inteligencji, zarządzaniu danymi czy cyberbezpieczeństwu. To okazja, by zdobyć praktyczną wiedzę, wymienić doświadczenia i rozwinąć warsztat badacza.

Sprawdź harmonogram najbliższych wydarzeń i dołącz do programu B-Kinetic!

10 października, g. 9.00-10.45 (online)
„Cyberhigiena w dobie AI – warsztat praktyczny”

  • AI Literacy – podnoszenie kompetencji w zakresie AI,
  • wektory zagrożeń w korzystaniu z AI (shadow IT, ograniczenia kontekstu, wycieki danych),
  • ocena ryzyka prawnego dla użycia AI w dydaktyce, badaniach i administracji.

Prowadzący:
dr Jakub Wyczik – prawnik, badacz problemów prawnych z zakresu ochrony danych i własności intelektualnej. Specjalizuje się w projektach z branży IT, w tym licencjach open source oraz rozwiązaniach opartych na uczeniu maszynowym (ML). Posiada szerokie doświadczenie w doradztwie prawnym w ramach złożonych systemów z zakresu Business Intelligence, Big Data i Data Discovery. Jest autorem opracowań dotyczących m.in. własności intelektualnej w cyklu życia sztucznej inteligencji (AI) oraz zarządzania własnością intelektualną do oprogramowania. Otrzymał Wyróżnienie JM Rektora Uniwersytetu Śląskiego za osiągnięcia naukowe oraz działalność popularnonaukową. Brał udział w projektach finansowanych przez Komisję Europejską (Horizon 2020) czy Internet Governance Forum (ONZ). Prowadził szkolenia i warsztaty dla organizacji, takich jak American Bar Association, Narodowe Centrum Nauki czy Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa – Państwowy Instytut Badawczy (NASK).

21 października, g. 15.00-17.15 (online)
„AI w warsztacie badacza i dydaktyka: inspiracje, dobre praktyki i zagrożenia” 

Współczesny warsztat naukowca wzbogacił się o narzędzia, o jakich jeszcze dekadę temu mogliśmy tylko marzyć. Generatywna AI oferuje niezwykłe możliwości: od automatyzacji przeglądu literatury, przez tworzenie angażujących materiałów, po wsparcie w analizie danych. Ale jak każde narzędzie, wymaga ono instrukcji obsługi i szczególnej uwagi – zwłaszcza w kontekście praw autorskich i własności intelektualnej. Zapraszamy na praktyczne spotkanie, podczas którego przejdziemy od teorii do konkretów. Zmapujemy dobre praktyki, które mogą wzmocnić warsztat.

Prowadzący: 
Hubert Adamczyk – ekspert komunikacji, medioznawca, trener i doradca liderów. Z bogatym doświadczeniem w sektorze publicznym i biznesie, specjalizuje się w wystąpieniach publicznych i zarządzaniu wizerunkiem, komunikacji transformacji cyfrowej i kompetencjach przyszłości. Pełnił funkcje doradcze na najwyższych szczeblach administracji, był dziennikarzem, rzecznikiem prasowym i dyrektorem marketingu. Jest wykładowcą Uniwersytetu Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie oraz Społecznej Akademii Nauk w Łodzi, ekspertem PARP, członkiem Polskiego Towarzystwa Komunikacji Społecznej, autorem ogólnopolskich kampanii oraz twórcą podcastów.

30 października, g. 14.00-16.00 (online w języku angielskim)
„Wykorzystaj potencjał AI w swoich badaniach.” 

Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja może usprawnić Twój proces badawczy. Ten moduł został opracowany dla naukowców, którzy chcą wykorzystać potencjał AI, aby podnieść jakość swoich badań – od gromadzenia danych, przez analizę, aż po raportowanie. Poznasz narzędzia AI, które wspierają proces badawczy, usprawniają analizę danych i dostarczają pogłębionych wniosków na potrzeby międzynarodowych analiz porównawczych.

EN:

Discover how AI can improve your research workflow . This module is designed for researchers who want to harness the power of AI to elevate their research, from data gathering to analysis and reporting. Learn how AI tools can empower your research efforts, streamline data analysis, and provide deep insights for international benchmarking.

Prowadząca:
Kleitia Zeqo jest główną konsultantką ds. nauki, technologii i innowacji (STI) w Technopolis Group (Amsterdam). Interesuje się rolą kluczowych technologii cyfrowych w kształtowaniu konkurencyjności europejskiego sektora badań i innowacji (R&I), a także w zakresie bezpieczeństwa i autonomii strategicznej. Wspierała Biuro ds. Sztucznej Inteligencji w opracowaniu Kodeksu Postępowania dla GPAI, a obecnie kieruje oceną śródokresową programu Digital Europe Programme – kluczowego instrumentu realizacji celów programu Dekady Cyfrowej, obejmujących m.in. rozwój umiejętności cyfrowych, sztucznej inteligencji oraz wdrażania technologii cyfrowych w sektorze publicznym i prywatnym. Posługuje się biegle językiem angielskim, włoskim i albańskim; zna także niderlandzki i hiszpański.

ZAPISZ SIĘ

SPOTKANIA Z PRAKTYKAMI

6 listopada, g. 10.00-11.00
„Czy ochrona patentowa tworzy wartość w spółkach opartych o AI?” (online)
Dyskusja o roli patentów w rozwoju firm AI i ich wartości dla inwestorów.

ZAPISZ SIĘ

Prowadzący:
dr Stanisław Rogoziński – Partner zarządzający w dwóch firmach venture capital: 24Ventures i Satus Starter. Satus Starter jest w trakcie wychodzenia z inwestycji. 24ventures aktualnie inwestuje poszukując firm na wczesnym etapie w sektorze technologii cyfrowych. Wcześniej stworzył firmę doradczą wspierającą zaawansowane technologicznie startupy. Pracował także jako konsultant w Banku Światowym i EY oraz jako menedżer inwestycyjny w dwóch funduszach typu seed. Ukończył Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, gdzie następnie uzyskał tytuł doktora w dziedzinie finansów. Posiada również tytuł magistra prawa Uniwersytetu Wrocławskiego.

Prowadzący:
dr inż. Tomasz Konopczyński – Dr inż. Tomasz Konopczyński – współzałożyciel i CEO Hetalox, firmy medtech rozwijającej rozwiązania AI do analizy obrazów MRI mózgu w diagnostyce i monitorowaniu chorób demielinizacyjnych oraz neurodegeneracyjnych. Doktor nauk z uczenia maszynowego (Uniwersytet w Heidelbergu) z 12-letnim doświadczeniem w tworzeniu algorytmów AI dla obrazowania medycznego (CT, MRI). Równolegle działa jako współzałożyciel NeuralSpike (AI advisor) oraz AI Architect w GlobalLogic, gdzie rozwija systemy AI wspierające chirurgów. Doświadczenie zdobywał także w Hemolens Diagnostics (AI w kardiologii), Tooploox (AI/ML consulting), Volume Graphics w Niemczech (AI dla skanów CT), IMEC w Belgii (AI w neurologii) oraz Europejskiej Agencji Kosmicznej w Hiszpanii. Odbył staże naukowe na University of Padova we Włoszech oraz University of Chicago w USA. Autor ponad 20 publikacji naukowych (1900+ cytowań) oraz 5 zgłoszeń patentowych. Łączy wiedzę akademicką z praktyką biznesową, rozwijając międzynarodowe partnerstwa. Jego projekty były prezentowane i nagradzane na prestiżowych konferencjach branżowych.

SZKOLENIE

26.11.2025, Katowice, SPINplace

„Pisanie i publikowanie artykułów naukowych we współpracy z AI: narzędzia, etyka i dobre praktyki” (szkolenie stacjonarne w Katowicach)

  • Jak pisać teksty naukowe krok po kroku, wykorzystując AI?
  • Dobór i weryfikacja czasopism, przeglądy literatury, odpowiedzialne korzystanie z narzędzi AI w świetle etyki naukowej i wytycznych wydawców.

Prowadzący:
dr hab. Piotr Siuda – profesor na Wydziale Nauk o Kulturze Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy. Interesuje się społecznymi aspektami internetu, groznawstwem, esportem, wykorzystaniem AI w działalności badawczej. Autor kilku monografii, a także artykułów w wielu pismach Q1 i Q2 indeksowanych w bazach Web of Science i Scopus (np. Journal of Computer Mediated Communication, Social Media+Society, Information, Communication and Society, Games and Culture, Leisure Studies). Koordynator szeregu projektów badawczych, obecnie prowadzi projekt Narodowego Centrum Nauki OPUS 22 pt. „Sieci kłącza, obieg znaczeń i treści oraz konteksty offline internetowego handlu narkotykami”. Wcześniej kierował zadaniami „Dzieci sieci”, „Dzieci sieci 2.0”, „Prosumpcjonizm pop-przemysłów”. Członek The Association of Internet Researchers oraz Polskiego Towarzystwa Komunikacji Społecznej. Pełni funkcję Associate Editor w czasopiśme ze stajni SAGE Journal of Creative Communication. W 2025 roku nagrodzony Nagrodą Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego za Znaczące Osiągnięcia Naukowe. Pełen dorobek znaleźć można na jego stronie osobistej: http://piotrsiuda.com

 

PROGRAM SZKOLENIA:

ZAPISY ZAKOŃCZONE
  1. Granice wsparcia AI: różnica między pomocą technologiczną a współautorstwem.
  2. Własność intelektualna: prawa autorskie do tekstów i obrazów generowanych przez AI, licencje narzędzi AI (np. open source vs komercyjne modele), problem „autorów-widm” i niejasności w przypisaniu twórczości.
  3. Ujawnianie użycia AI: dobre praktyki zgodne z wytycznymi wydawnictw.
  4. Ryzyka i zagrożenia: niesamodzielność pracy i erozja autorstwa, halucynacje AI i fabrykowanie źródeł, ryzyko nieświadomego plagiatu lub naruszenia cudzych praw, „przekorekta” przez AI prowadząca do utraty indywidualnego stylu autora.
  5. Sprawdzanie treści generowanych przez AI: narzędzia do detekcji AI.
  6. Dokumentowanie użycia AI: notatki robocze, logi, wersje draftów – przejrzystość wobec redakcji i recenzentów.
  7. Odpowiedzialność autora: pełna odpowiedzialność badacza za każdą część artykułu, także wygenerowaną przez AI.
  8. Etyka w recenzowaniu i ocenie cudzych tekstów: jak traktować prace napisane z użyciem AI, jak unikać dyskryminacji przy jednoczesnym dbaniu o rzetelność.
  1. Pisanie jako proces – jak AI może wspierać na każdym jego etapie (szybki przegląd narzędzi wskazywanych podczas szkolenia: od ogólnych, „publicznych” modeli po narzędzia akademickie).
  2. Dlaczego publikowanie jest trudne i jak AI może pomóc (np. wykrywanie braków w strukturze tekstu, propozycje poprawek).
  3. Wybór rodzaju publikacji – pomoc AI w dopasowaniu do stylu czasopisma.
  4. Narzędzia dopasowania czasopism.
  5. Czasopisma drapieżne vs. wartościowe – czy AI może jakoś pomóc w ocenie?
  6. Kryteria recenzowania tekstów – AI jako „pseudo-recenzent” (oceny merytoryczne i oceny zgodności z formalnymi wymaganiami).
  1. Pisanie po polsku czy angielsku – narzędzia do tłumaczeń.
  2. Poprawność językowa – narzędzia korekty AI.
  3. Porządkowanie materiału i styl – stylometryka z pomocą AI.
  1. List do edytora, covering letter/cover letter.
  2. Wskazywanie potencjalnych recenzentów.
  3. Odpowiadanie recenzentom, czyli jak sobie radzić z odrzuceniami oraz propozycjami zmian (minor lub major revision; reject).
  4. Odpowiedzi do recenzentów.
  1. Dlaczego te elementy są kluczowe – pozycjonowanie artykułu.
  2. Tytuł artykułu jako wyznacznik jego treści.
  3. Strategie tworzenia dobrego tytułu – informacyjny charakter vs przystępność, język.
  4. Tworzenie tytułów – narzędzia AI.
  5. Kilka zdań o słowach kluczowych (key words) – dlaczego są ważne, jak je dobrze wybrać (jak może pomóc AI).
  6. Abstakt jako odzwierciedlenie struktury tekstu; poszczególne części abstraktu.
  7. Abstrakty – AI do pisania, skracania, przekształcania w różne wersje.
  1. Uniwersalna struktura artykułu naukowego i jej różne odmiany.
  2. AIMRaD i jego warianty – tworzenie konspektu z pomocą AI.
  3. Introduction – automatyzacja przeglądów literatury (jak może pomóc AI).
  4. Results – AI do wizualizacji danych.
  5. Tabele, wykresy, ilustracje – generatory wykresów, analiza danych przez AI.
  6. Methods i Discussion – szablony i pomocne narzędzia.
  1. Czym jest przegląd literatury i jakie ma cele.
  2. Typy przeglądów literatury – systematic, meta, narrative, rapid, scoping, integrative, evidence mapping i inne.
  3. Typy przeglądów które wspiera AI.
  4. Pierwszy etap tworzenia: Definiowanie problemu i kryteriów włączania/wyłączania; strategie szukania, gdzie szukać? Jak może pomóc AI?
  5. Drugi etap: szukanie literatury – kroki (jakiego rodzaju literaturę włączać, identyfikacja miejsc szukania, słowa klucze, dodatkowe aktywności [np. hand searching czy citation chaining]). Jak może pomóc AI?
  6. Trzeci etap: screening and selection – poszczególne kroki. Jak może pomóc AI?
  7. Oprogramowanie standardowe (Covidence, Zotero, EndNote) + AI.

30 września, g. 10.00-12.00 (online)
„Patent bez granic – międzynarodowa ochrona praw IP w pigułce”

Chcesz dowiedzieć się, jak skutecznie chronić wyniki swoich badań i innowacje poza granicami Polski? 
Zapraszamy na bezpłatne szkolenie, podczas którego poznasz praktyczne aspekty międzynarodowej ochrony własności intelektualnej.

Dowiesz się m.in.:

  • jak działają systemy ochrony patentowej, znaków towarowych i wzorów przemysłowych,

  • czym różnią się procedury PCT, Madrycka i Haska,

  • jak opracować strategię wyboru krajów i właściwego momentu zgłoszenia,

  • jakie koszty i terminy wiążą się z procedurami oraz jak uniknąć najczęstszych błędów.

Dołącz i dowiedz się, jak sprawić, by Twoje pomysły były bezpieczne na międzynarodowym rynku!

Prowadząca:
dr Małgorzata Fafińska-Jadwiszczok – dr nauk prawnych, rzeczniczka patentowa, zawodowa pełnomocniczka przed EUIPO. Wykładowczyni i praktyczka, specjalizująca się w zagadnieniach własności intelektualnej, w szczególności w ochronie znaków towarowych i wynalazków.

ZAKOŃCZONE

3 października, g. 9.00-10.45 (online)
„Zarządzanie danymi badawczymi poprzez ryzyka IP w projektach AI” 

  • ochrona danych badawczych i wyników badań w projektach dotyczących AI,
  • reżimy prawne: prawo autorskie, ochrona baz danych, prawa pokrewne,
  • Text and Data Mining (TDM), czyli zasady web scrapingu i trenowania AI na publicznie dostępnych danych.

Prowadzący:
dr Jakub Wyczik – prawnik, badacz problemów prawnych z zakresu ochrony danych i własności intelektualnej. Specjalizuje się w projektach z branży IT, w tym licencjach open source oraz rozwiązaniach opartych na uczeniu maszynowym (ML). Posiada szerokie doświadczenie w doradztwie prawnym w ramach złożonych systemów z zakresu Business Intelligence, Big Data i Data Discovery. Jest autorem opracowań dotyczących m.in. własności intelektualnej w cyklu życia sztucznej inteligencji (AI) oraz zarządzania własnością intelektualną do oprogramowania. Otrzymał Wyróżnienie JM Rektora Uniwersytetu Śląskiego za osiągnięcia naukowe oraz działalność popularnonaukową. Brał udział w projektach finansowanych przez Komisję Europejską (Horizon 2020) czy Internet Governance Forum (ONZ). Prowadził szkolenia i warsztaty dla organizacji, takich jak American Bar Association, Narodowe Centrum Nauki czy Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa – Państwowy Instytut Badawczy (NASK).

ZAKOŃCZONE

O PROJEKCIE

B-KINETIC. Bridge Knowledge to Innovation: Etrepreneurial Training into HEI Communities

Program: Europejski Instytut Innowacji i Technologii (European Institute of Innovation & Technology – EIT) w ramach programu organizowanego przez Wspólnotę Wiedzy i Innowacji EIT Raw Materials.

B-Kinetic to projekt, który ma na celu integrację inicjatyw przedsiębiorczości i innowacji w różnych instytucjach szkolnictwa wyższego i będzie miał znaczący wpływ na studentów oraz pracowników naukowych oraz administracyjnych. Projekt wzmocni współpracę poprzez wspólne wydarzenia i ukierunkowane sesje szkoleniowe. Kompleksowa strategia tego projektu kładzie nacisk na integrację, ustrukturyzowane uczenie się i aktywne uczestnictwo różnych instytucji szkolnictwa wyższego. Poprzez wspieranie wydarzeń międzyinstytucjonalnych, inicjatyw skoncentrowanych na płci i ukierunkowanych programów szkoleniowych, realizacja projektu znacznie podniesienie potencjał przedsiębiorczości i innowacyjności instytucji szkolnictwa wyższego i zapewni, że efekt ten będzie zrównoważony i długotrwały, wykraczający poza ramy czasowe projektu.

LIDER PROJEKTU:

PARTNERZY PROJEKTU:

Budżet projektu dla SPIN-US: 129 875 EUR

Czas realizacji: 01.04.2025 r. – 30.04.2027 r.

Więcej informacji i aktualności TUTAJ.

Klauzula informacyjna RODO_B.Kinetic