B-Kinetic
DOŁĄCZ DO SPOŁECZNOŚCI HEI!
Projekt B-Kinetic to cykl bezpłatnych szkoleń online i stacjonarnych realizowany w ramach EIT Higher Education Initiative. To wyjątkowa szansa, by rozwinąć swój warsztat badacza, poszerzyć kompetencje i dołączyć do międzynarodowej społeczności innowatorów.
W ramach projektu zapraszamy naukowców, doktorantów i pracowników uczelni do udziału w serii praktycznych spotkań poświęconych tematom kluczowym dla współczesnych badaczy i innowatorów: ochrona własności intelektualnej, wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach, zarządzanie danymi badawczymi, cyberbezpieczeństwo.
Certyfikaty EIT Higher Education Initiative
Uczestnicy, którzy wezmą udział w wydarzeniach i wypełnią test podsumowujący, otrzymają certyfikat EIT Higher Education Initiative. Graniczny termin wydawania certyfikatów: grudzień 2025..
Przenieś swoje umiejętności przedsiębiorcze i innowacyjne na wyższy poziom!
Weź udział w wydarzeniach B-Kinetic i zyskaj dostęp do społeczności EIT Higher Education Initiative — miejsca, w którym rozwijasz swoje kompetencje przedsiębiorcze i innowacyjne.
Społeczność HEI to wiele możliwości:
– podnoszenie kwalifikacji,
– finansowanie i wsparcie startupów,
– networking w całej Europie,
– oferty pracy i doradztwo zawodowe,
– większa widoczność w środowisku nauki i biznesu.
Uwaga:
Linki do wydarzeń przesyłane są uczestnikom na 24–48 godzin przed terminem szkolenia.
Wydarzenia nie są nagrywane.
WYDARZENIA B-KINETIC
SZKOLENIE
26.11.2025, g. 10.30 -15.30, Katowice, SPINplace
„Pisanie i publikowanie artykułów naukowych we współpracy z AI: narzędzia, etyka i dobre praktyki” (szkolenie stacjonarne w Katowicach)
- Jak pisać teksty naukowe krok po kroku, wykorzystując AI?
- Dobór i weryfikacja czasopism, przeglądy literatury, odpowiedzialne korzystanie z narzędzi AI w świetle etyki naukowej i wytycznych wydawców.
Prowadzący:
dr hab. Piotr Siuda – profesor na Wydziale Nauk o Kulturze Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy. Interesuje się społecznymi aspektami internetu, groznawstwem, esportem, wykorzystaniem AI w działalności badawczej. Autor kilku monografii, a także artykułów w wielu pismach Q1 i Q2 indeksowanych w bazach Web of Science i Scopus (np. Journal of Computer Mediated Communication, Social Media+Society, Information, Communication and Society, Games and Culture, Leisure Studies). Koordynator szeregu projektów badawczych, obecnie prowadzi projekt Narodowego Centrum Nauki OPUS 22 pt. „Sieci kłącza, obieg znaczeń i treści oraz konteksty offline internetowego handlu narkotykami”. Wcześniej kierował zadaniami „Dzieci sieci”, „Dzieci sieci 2.0”, „Prosumpcjonizm pop-przemysłów”. Członek The Association of Internet Researchers oraz Polskiego Towarzystwa Komunikacji Społecznej. Pełni funkcję Associate Editor w czasopiśme ze stajni SAGE Journal of Creative Communication. W 2025 roku nagrodzony Nagrodą Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego za Znaczące Osiągnięcia Naukowe. Pełen dorobek znaleźć można na jego stronie osobistej: http://piotrsiuda.com
PROGRAM SZKOLENIA:
- Granice wsparcia AI: różnica między pomocą technologiczną a współautorstwem.
- Własność intelektualna: prawa autorskie do tekstów i obrazów generowanych przez AI, licencje narzędzi AI (np. open source vs komercyjne modele), problem „autorów-widm” i niejasności w przypisaniu twórczości.
- Ujawnianie użycia AI: dobre praktyki zgodne z wytycznymi wydawnictw.
- Ryzyka i zagrożenia: niesamodzielność pracy i erozja autorstwa, halucynacje AI i fabrykowanie źródeł, ryzyko nieświadomego plagiatu lub naruszenia cudzych praw, „przekorekta” przez AI prowadząca do utraty indywidualnego stylu autora.
- Sprawdzanie treści generowanych przez AI: narzędzia do detekcji AI.
- Dokumentowanie użycia AI: notatki robocze, logi, wersje draftów – przejrzystość wobec redakcji i recenzentów.
- Odpowiedzialność autora: pełna odpowiedzialność badacza za każdą część artykułu, także wygenerowaną przez AI.
- Etyka w recenzowaniu i ocenie cudzych tekstów: jak traktować prace napisane z użyciem AI, jak unikać dyskryminacji przy jednoczesnym dbaniu o rzetelność.
- Pisanie jako proces – jak AI może wspierać na każdym jego etapie (szybki przegląd narzędzi wskazywanych podczas szkolenia: od ogólnych, „publicznych” modeli po narzędzia akademickie).
- Dlaczego publikowanie jest trudne i jak AI może pomóc (np. wykrywanie braków w strukturze tekstu, propozycje poprawek).
- Wybór rodzaju publikacji – pomoc AI w dopasowaniu do stylu czasopisma.
- Narzędzia dopasowania czasopism.
- Czasopisma drapieżne vs. wartościowe – czy AI może jakoś pomóc w ocenie?
- Kryteria recenzowania tekstów – AI jako „pseudo-recenzent” (oceny merytoryczne i oceny zgodności z formalnymi wymaganiami).
- Pisanie po polsku czy angielsku – narzędzia do tłumaczeń.
- Poprawność językowa – narzędzia korekty AI.
- Porządkowanie materiału i styl – stylometryka z pomocą AI.
- List do edytora, covering letter/cover letter.
- Wskazywanie potencjalnych recenzentów.
- Odpowiadanie recenzentom, czyli jak sobie radzić z odrzuceniami oraz propozycjami zmian (minor lub major revision; reject).
- Odpowiedzi do recenzentów.
- Dlaczego te elementy są kluczowe – pozycjonowanie artykułu.
- Tytuł artykułu jako wyznacznik jego treści.
- Strategie tworzenia dobrego tytułu – informacyjny charakter vs przystępność, język.
- Tworzenie tytułów – narzędzia AI.
- Kilka zdań o słowach kluczowych (key words) – dlaczego są ważne, jak je dobrze wybrać (jak może pomóc AI).
- Abstakt jako odzwierciedlenie struktury tekstu; poszczególne części abstraktu.
- Abstrakty – AI do pisania, skracania, przekształcania w różne wersje.
- Uniwersalna struktura artykułu naukowego i jej różne odmiany.
- AIMRaD i jego warianty – tworzenie konspektu z pomocą AI.
- Introduction – automatyzacja przeglądów literatury (jak może pomóc AI).
- Results – AI do wizualizacji danych.
- Tabele, wykresy, ilustracje – generatory wykresów, analiza danych przez AI.
- Methods i Discussion – szablony i pomocne narzędzia.
- Czym jest przegląd literatury i jakie ma cele.
- Typy przeglądów literatury – systematic, meta, narrative, rapid, scoping, integrative, evidence mapping i inne.
- Typy przeglądów które wspiera AI.
- Pierwszy etap tworzenia: Definiowanie problemu i kryteriów włączania/wyłączania; strategie szukania, gdzie szukać? Jak może pomóc AI?
- Drugi etap: szukanie literatury – kroki (jakiego rodzaju literaturę włączać, identyfikacja miejsc szukania, słowa klucze, dodatkowe aktywności [np. hand searching czy citation chaining]). Jak może pomóc AI?
- Trzeci etap: screening and selection – poszczególne kroki. Jak może pomóc AI?
- Oprogramowanie standardowe (Covidence, Zotero, EndNote) + AI.
WYDARZENIA ZAKOŃCZONE
SPOTKANIA Z PRAKTYKAMI
6 listopada, g. 10.00-11.00
„Czy ochrona patentowa tworzy wartość w spółkach opartych o AI?” (online)
W świecie, gdzie algorytmy rozwijają się w błyskawicznym tempie, a granice między innowacją a naśladownictwem stają się coraz bardziej płynne – pojawia się fundamentalne pytanie: Jak efektywnie zabezpieczyć i wycenić Twoją unikalną przewagę w AI? Podczas spotkania przyjrzymy się, czy i w jaki sposób patenty oraz własność intelektualna (IP) mogą stanowić mierzalny element wartości spółki technologicznej, wpływający na decyzje inwestorów, wycenę w rundach finansowania i wiarygodność biznesową.
Zakres tematyczny
- Patenty vs know-how: w jakich przypadkach rejestracja patentowa realnie zwiększa wartość startupu AI, a kiedy lepiej chronić technologię poprzez poufność?
- Ochrona IP a decyzje inwestycyjne: jak fundusze VC oceniają ryzyko braku ochrony własności intelektualnej i w jaki sposób IP wpływa na strukturę oraz warunki inwestycji?
- Wartość i ryzyko: jak zgłoszenia patentowe przekładają się na percepcję wiarygodności technologii oraz potencjał wyjścia z inwestycji (exit value)?
Obowiązkowo dla:
- Założycieli i CEO spółek AI/Machine Learning szukających kapitału.
- Inwestorów (VC, Aniołów Biznesu), którzy chcą lepiej oceniać intangible assets (wartość niematerialną).
- Managerów R&D i Specjalistów IP w sektorze technologii cyfrowych.
- Społeczności akademickiej

dr Stanisław Rogoziński
Partner Zarządzający w funduszach 24Ventures i Satus Starter.
Doktor nauk ekonomicznych, prawnik, ekspert w obszarze venture capital i due diligence finansowego.
Specjalizuje się w ocenie innowacyjnych modeli biznesowych i komercjalizacji technologii z perspektywy inwestora instytucjonalnego.

dr inż. Tomasz Konopczyński
CEO i współzałożyciel Hetalox, firmy rozwijającej technologie AI do analizy obrazów MRI.
Doktor nauk w dziedzinie uczenia maszynowego (Uniwersytet w Heidelbergu), twórca pięciu zgłoszeń patentowych.
Posiada doświadczenie badawcze i wdrożeniowe w IMEC, Europejskiej Agencji Kosmicznej i University of Chicago.
Praktyk procesów R&D oraz komercjalizacji w obszarze DeepTech.

30 września, g. 10.00-12.00 (online)
„Patent bez granic – międzynarodowa ochrona praw IP w pigułce”
Chcesz dowiedzieć się, jak skutecznie chronić wyniki swoich badań i innowacje poza granicami Polski?
Zapraszamy na bezpłatne szkolenie, podczas którego poznasz praktyczne aspekty międzynarodowej ochrony własności intelektualnej.
Dowiesz się m.in.:
-
jak działają systemy ochrony patentowej, znaków towarowych i wzorów przemysłowych,
-
czym różnią się procedury PCT, Madrycka i Haska,
-
jak opracować strategię wyboru krajów i właściwego momentu zgłoszenia,
-
jakie koszty i terminy wiążą się z procedurami oraz jak uniknąć najczęstszych błędów.
Dołącz i dowiedz się, jak sprawić, by Twoje pomysły były bezpieczne na międzynarodowym rynku!
Prowadząca:
dr Małgorzata Fafińska-Jadwiszczok – dr nauk prawnych, rzeczniczka patentowa, zawodowa pełnomocniczka przed EUIPO. Wykładowczyni i praktyczka, specjalizująca się w zagadnieniach własności intelektualnej, w szczególności w ochronie znaków towarowych i wynalazków.
3 października, g. 9.00-10.45 (online)
„Zarządzanie danymi badawczymi poprzez ryzyka IP w projektach AI”
- ochrona danych badawczych i wyników badań w projektach dotyczących AI,
- reżimy prawne: prawo autorskie, ochrona baz danych, prawa pokrewne,
- Text and Data Mining (TDM), czyli zasady web scrapingu i trenowania AI na publicznie dostępnych danych.
Prowadzący:
dr Jakub Wyczik – prawnik, badacz problemów prawnych z zakresu ochrony danych i własności intelektualnej. Specjalizuje się w projektach z branży IT, w tym licencjach open source oraz rozwiązaniach opartych na uczeniu maszynowym (ML). Posiada szerokie doświadczenie w doradztwie prawnym w ramach złożonych systemów z zakresu Business Intelligence, Big Data i Data Discovery. Jest autorem opracowań dotyczących m.in. własności intelektualnej w cyklu życia sztucznej inteligencji (AI) oraz zarządzania własnością intelektualną do oprogramowania. Otrzymał Wyróżnienie JM Rektora Uniwersytetu Śląskiego za osiągnięcia naukowe oraz działalność popularnonaukową. Brał udział w projektach finansowanych przez Komisję Europejską (Horizon 2020) czy Internet Governance Forum (ONZ). Prowadził szkolenia i warsztaty dla organizacji, takich jak American Bar Association, Narodowe Centrum Nauki czy Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa – Państwowy Instytut Badawczy (NASK).


10 października, g. 9.00-10.45 (online)
„Cyberhigiena w dobie AI – warsztat praktyczny”
- AI Literacy – podnoszenie kompetencji w zakresie AI,
- wektory zagrożeń w korzystaniu z AI (shadow IT, ograniczenia kontekstu, wycieki danych),
- ocena ryzyka prawnego dla użycia AI w dydaktyce, badaniach i administracji.
Prowadzący:
dr Jakub Wyczik – prawnik, badacz problemów prawnych z zakresu ochrony danych i własności intelektualnej. Specjalizuje się w projektach z branży IT, w tym licencjach open source oraz rozwiązaniach opartych na uczeniu maszynowym (ML). Posiada szerokie doświadczenie w doradztwie prawnym w ramach złożonych systemów z zakresu Business Intelligence, Big Data i Data Discovery. Jest autorem opracowań dotyczących m.in. własności intelektualnej w cyklu życia sztucznej inteligencji (AI) oraz zarządzania własnością intelektualną do oprogramowania. Otrzymał Wyróżnienie JM Rektora Uniwersytetu Śląskiego za osiągnięcia naukowe oraz działalność popularnonaukową. Brał udział w projektach finansowanych przez Komisję Europejską (Horizon 2020) czy Internet Governance Forum (ONZ). Prowadził szkolenia i warsztaty dla organizacji, takich jak American Bar Association, Narodowe Centrum Nauki czy Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa – Państwowy Instytut Badawczy (NASK).
21 października, g. 15.00-17.15 (online)
„AI w warsztacie badacza i dydaktyka: inspiracje, dobre praktyki i zagrożenia”
Współczesny warsztat naukowca wzbogacił się o narzędzia, o jakich jeszcze dekadę temu mogliśmy tylko marzyć. Generatywna AI oferuje niezwykłe możliwości: od automatyzacji przeglądu literatury, przez tworzenie angażujących materiałów, po wsparcie w analizie danych. Ale jak każde narzędzie, wymaga ono instrukcji obsługi i szczególnej uwagi – zwłaszcza w kontekście praw autorskich i własności intelektualnej. Zapraszamy na praktyczne spotkanie, podczas którego przejdziemy od teorii do konkretów. Zmapujemy dobre praktyki, które mogą wzmocnić warsztat.
Prowadzący:
Hubert Adamczyk – ekspert komunikacji, medioznawca, trener i doradca liderów. Z bogatym doświadczeniem w sektorze publicznym i biznesie, specjalizuje się w wystąpieniach publicznych i zarządzaniu wizerunkiem, komunikacji transformacji cyfrowej i kompetencjach przyszłości. Pełnił funkcje doradcze na najwyższych szczeblach administracji, był dziennikarzem, rzecznikiem prasowym i dyrektorem marketingu. Jest wykładowcą Uniwersytetu Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie oraz Społecznej Akademii Nauk w Łodzi, ekspertem PARP, członkiem Polskiego Towarzystwa Komunikacji Społecznej, autorem ogólnopolskich kampanii oraz twórcą podcastów.


27 października, g. 16.00-18.00 (online)
„Sztuczna inteligencja w zarządzaniu własnością intelektualną”
- Zastosowanie AI w analizie stanu techniki, prognozowaniu patentowym, ochronie znaków towarowych.
- Narzędzia: WIPO AI Tools, Clarivate, PatSnap – przegląd i demonstracja.
- Automatyzacja procesów zarządzania IP
Prowadząca:
Agnieszka Krochmal – ekspertka z ponad 15-letnim doświadczeniem w zarządzaniu projektami badawczo-rozwojowymi, transferze technologii i ochronie własności intelektualnej. Posiada tytuł magistra prawa i administracji oraz certyfikaty z zarządzania projektami (m.in. Prince2 Agile) i negocjacji.
Swoje doświadczenie zdobywała, pracując w Polsce, Belgii i Kanadzie, współpracując z instytutami badawczymi, uczelniami, agencjami regionalnymi oraz międzynarodowymi konsorcjami. Skutecznie wspierała rozwój innowacji, komercjalizację wyników badań oraz mentoring startupów i MŚP. Zarządzała projektami finansowanymi z programów takich jak Horizon, Interreg czy Erasmus, o budżetach sięgających kilku milionów euro.
Specjalizuje się w wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi – w tym sztucznej inteligencji – w analizie patentowej, prognozowaniu technologii oraz automatyzacji procesów zarządzania własnością intelektualną. Jako doświadczona trenerka prowadziła liczne szkolenia z zakresu IP, zarządzania projektami oraz współpracy nauki z biznesem, łącząc wiedzę prawną z technologiczną praktyką i umiejętnością pracy w środowiskach wielokulturowych i międzynarodowych.
O PROJEKCIE
B-KINETIC. Bridge Knowledge to Innovation: Etrepreneurial Training into HEI Communities
Program: Europejski Instytut Innowacji i Technologii (European Institute of Innovation & Technology – EIT) w ramach programu organizowanego przez Wspólnotę Wiedzy i Innowacji EIT Raw Materials.
B-Kinetic to projekt, który ma na celu integrację inicjatyw przedsiębiorczości i innowacji w różnych instytucjach szkolnictwa wyższego i będzie miał znaczący wpływ na studentów oraz pracowników naukowych oraz administracyjnych. Projekt wzmocni współpracę poprzez wspólne wydarzenia i ukierunkowane sesje szkoleniowe. Kompleksowa strategia tego projektu kładzie nacisk na integrację, ustrukturyzowane uczenie się i aktywne uczestnictwo różnych instytucji szkolnictwa wyższego. Poprzez wspieranie wydarzeń międzyinstytucjonalnych, inicjatyw skoncentrowanych na płci i ukierunkowanych programów szkoleniowych, realizacja projektu znacznie podniesienie potencjał przedsiębiorczości i innowacyjności instytucji szkolnictwa wyższego i zapewni, że efekt ten będzie zrównoważony i długotrwały, wykraczający poza ramy czasowe projektu.
LIDER PROJEKTU:
Budżet projektu dla SPIN-US: 129 875 EUR
Czas realizacji: 01.04.2025 r. – 30.04.2027 r.
Więcej informacji i aktualności TUTAJ.
Klauzula informacyjna RODO_B.Kinetic




